供稿、供图：IM体育官方网站 编辑：段凯龙

2022年11月24日下午，由IM体育官方网站研究生院主办，IM体育官方网站承办的北理工“21世纪学科前沿”系列讲座在腾讯会议线上举行。应IM体育官方网站张秀辉教授的邀请，奥胡斯大学Jonas Elm助理教授做了题为“Quantum Machine Learning Approach for Studying Atmospheric Cluster Formation”的学术报告。近四十名师生参加了讲座并进行学术交流。

报告开始，Jonas Elm助理教授首先介绍了大气气溶胶来源以及新粒子形成过程。分子团簇的产生是大气新粒子形成过程中的重要一步，尽管在本领域已经涌现了大量研究成果，但不同大气因素对新粒子形成过程的贡献仍有着很大的不确定性。通过量子化学计算和动力学建模方法，虽然可以得到详细的大气团簇形成路径，但对理论计算水平的要求极高。在本次报告中，Jonas Elm助理教授展示了他们最近在全面筛选团簇与大气新粒子形成相关的集群系统方面的工作，这可以使我们对团簇形成以及增长的潜力有一个更全面的理解。最后，Jonas Elm助理教授介绍了如何使用量子机器学习（OML）模型研究在团簇形成过程中构型空间的演变。

报告结束后的问答环节，与会师生积极互动，Jonas Elm助理教授也仔细认真地回答了听众们提出的问题，交流气氛热烈，与会师生收获颇丰。

报告人简介：

Jonas Elm，2014年于哥本哈根大学获得理论化学博士学位。现任奥胡斯大学助理教授。Jonas Elm及其团队致力于将理论上更合理的化学方案应用到大气模型中，目前的研究重点是利用量子化学计算结合机器学习方法，开发一个统一的大气新粒子形成模型。

（审核：王振华）